Unter Data Science wird im Allgemeinen die Extraktion von Wissen aus quantitativen (oftmals strukturierten) und qualitativen (oftmals unstrukturierten) Datenmengen verstanden. Nicht zuletzt im Zuge der digitalen Transformation kommt der Datenanalyse einschlie\u00dflich der Extraktion, Normalisierung, Exploration, Transformation, Speicherung und Abfragem\u00f6glichkeiten eine besondere Bedeutung zu.<\/p>\n
Die Universit\u00e4tsbibliothek beteiligt sich im Rahmen der Initiative Bielefeld Center for Data Science (BiCDaS, http:\/\/www.uni-bielefeld.de\/datascience\/<\/a>). Dort wird ein interdisziplin\u00e4rer und holistischer Ansatz verfolgt, der Experten und Expertise in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, Forschungsdatenmanagement und die Anwendung von Data Science in einem breiten Spektrum von Disziplinen zusammenbringt.<\/p>\n Um das Thema Data Science an der Universit\u00e4t Bielefeld st\u00e4rker in den Fokus zu r\u00fccken, veranstaltet BiCDaS am 23. Mai von 10 – 15 Uhr den Data Science Day<\/a> in der Universit\u00e4tshalle. An verschiedenen Infost\u00e4nden geben Ansprechpartner Auskunft, es werden Aktivit\u00e4ten zu Data Science an der Universit\u00e4t auf Postern und Videos pr\u00e4sentiert und Demo-Anwendungen vorgestellt. Zudem wird \u00fcber den Data Science Masterstudiengang informiert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Unter Data Science wird im Allgemeinen die Extraktion von Wissen aus quantitativen (oftmals strukturierten) und qualitativen (oftmals unstrukturierten) Datenmengen verstanden. Nicht zuletzt im Zuge der digitalen Transformation kommt der Datenanalyse einschlie\u00dflich der Extraktion, Normalisierung, Exploration, Transformation, Speicherung und Abfragem\u00f6glichkeiten eine … Weiterlesen